Etude de cas

Registre national à grande échelle sur la sécurité et la tolérance d’un agent de contraste, impliquant plus de 3 000 patients répartis dans plus de 500 centres hospitaliers

Contexte :

Une étude clinique sur la sécurité d’un agent de contraste a été conduite à l’échelle nationale dans le domaine de l’imagerie médicale. Ce registre visait à documenter la tolérance et la sécurité d’emploi d’un agent de contraste utilisé en pratique clinique courante.

Mené dans plus de 500 centres hospitaliers en France, ce programme a permis de suivre plus de 3 000 patients, constituant une base de données importante par son ampleur et la diversité des établissements participants.

Ce registre national en imagerie médicale nécessitait une coordination rigoureuse afin d’assurer la qualité, la comparabilité et la traçabilité des informations recueillies.

essai clinique international en maladie rare projet national de centralisation de données clinique en vie réelle, étude clinique de bioéquivalence, Étude clinique sur le diabète étude clinique sur la sécurité d'un agent de contraste

Rôle de Pharmaspecific

Dans le cadre de cette étude clinique sur la sécurité d’un agent de contraste, Pharmaspecific a contribué à la qualité et à la traçabilité des données de sécurité recueillies auprès des centres hospitaliers participants. Cette démarche s’inscrit dans les principes de surveillance des médicaments présentés par l’Agence européenne des médicaments (EMA), notamment en matière de pharmacovigilance et de suivi des événements indésirables.

étude observationnelle multicentrique en oncologie essai clinique de phase III en myélome multiple ; étude de syndromes coronaires aigus

Résultats

Enseignements clés

Ce projet illustre la capacité de Pharmaspecific à gérer des études d’envergure nationale, impliquant un réseau hospitalier vaste et hétérogène. Grâce à une méthodologie rigoureuse, des outils de monitoring adaptés et une coordination centralisée efficace, Pharmaspecific démontre son savoir-faire dans la conduite d’études observationnelles complexes et dans la gestion de données massives en imagerie médicale.
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